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10X 單細胞轉錄組測序

傳統(tǒng)的高通量測序是對某一組織整體的細胞合集進行測序和分析,而某一個細胞的基因信息則會被整體覆蓋。隨著高通量測序技術的發(fā)展,人們對基因組與表型之間的關系認識越來越深刻,單個細胞也有可能攜帶重要的信息。

10x單細胞測序是使用10x Genomics平臺,將單細胞懸液中的每個細胞分別進行標記,再通過逆轉錄和PCR建庫測序,分析單個細胞的轉錄組信息。單細胞測序可以揭示復雜細胞群體的異質性,避免單個細胞的基因表達信號被群體的平均化所掩蓋。

 

 

1、10x單細胞轉錄組測序實驗方案

測序策略:Illumina平臺PE150

數(shù)據(jù)量與捕獲的細胞數(shù)量相關,捕獲細胞越多,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也越多,具體如下:

 

2、單細胞轉錄組測序技術優(yōu)勢

1精準分選:利用10x Genomics平臺,實現(xiàn)真正的單細胞測序;

2細胞捕獲率高達65%,可實現(xiàn)大量單細胞的快速高效標記、測序和分析;

3項目周期短,技術應用范圍廣。

 

3、送樣建議

細胞樣本

聯(lián)系我們上門服務提前10個工作日預約。

血液樣本

抽取5ml人外周血加入到EDTA抗凝管中,分離PBMC后,聯(lián)系我們上門服務提前10個工作日預約。

組織樣本

方案一:取新鮮組織進行組織解離后,制備為細胞懸液,聯(lián)系我們上門服務提前10個工作日預約

方案二:新鮮組織取黃豆大小1-2mm3剪碎后置于保存液公司提供中,48h內(nèi)冰袋運輸?shù)轿宜?。每個樣本至少準備兩管,一管作為備份。

注意事項:冰袋若從-80℃拿出,需放4℃冰箱2h。

 

4、技術流程

 

5、單細胞轉錄組測序信息分析

1測序數(shù)據(jù)質控和定量

1.1測序序列統(tǒng)計與質控

1.2數(shù)據(jù)定量

1.3多樣本數(shù)據(jù)合并和定量均一化

1.4最終鑒定細胞表達量矩陣

2細胞亞群分類

2.1細胞過濾

2.2單細胞亞群分類

3 Marker基因分析

4差異富集分析

4.1差異基因GO富集性分析

4.2差異基因KEGG富集性分析

5高級分析

5.1已知基因在細胞亞群表達分布及熱圖

5.2細胞分化擬時序分析

5.3細胞相互作用圖譜

5.4加權基因共表達WGCNA分析

5.5蛋白質互作網(wǎng)絡分析

5.6細胞周期鑒定

 

6、結果展示

 

 

1 PCA基因熱圖

 

2 細胞亞群分類tSNE

 

3 擬時序軌跡圖

擬時序分析pseudotime,即構建細胞譜系發(fā)育,主要是判斷不同細胞表達量之間的關系,不同亞群之間表達量過渡的變化就是一條軌跡,這個時間并不是真的時間,而是一個虛擬的時序列,是指細胞與細胞之間的轉化和演替的順序和軌跡。Monocle是我們經(jīng)常用的擬時序分析工具,通過R語言讀取seurat對象后可進行數(shù)據(jù)分析,基于某些Marker基因表達模式,進而描繪細胞在隨時間發(fā)育過程的動態(tài)變化。

 

 

4 擬時序變化相關基因(Top10\ Top50)表達分布圖\熱圖

 

 

 

 

7、單細胞轉錄組測序案例分析 

Nature Immunology狼瘡性腎炎患者的腎臟免疫細胞組成單細胞測序分析

 

5 細胞亞型聚類圖

通過對LN患者和健康個體的腎臟、血液和尿液樣本進行單細胞轉錄組測序分析,結果顯示,血液與腎臟中檢測到的細胞分子特征存在相似性和差異性,而尿液與腎臟中白細胞亞群的分子活化狀態(tài)高度相關,有望作為腎臟活檢的代替物。

使用低分辨率聚類將所取腎臟細胞分為了10個集群,基于譜系標記基因和其他基因上調,將集群標記為髓細胞C4, C6T/NK細胞C0, C1, C2, C5、B細胞C3, C8、分裂細胞C9和腎上皮細胞C7。接下來,將每個譜系的細胞分別進行聚類,一共確定了21個免疫細胞集群和一個上皮細胞集群2

研究利用單細胞轉錄組學研究從LN患者和活體供體對照中獲得的腎臟樣本,揭示了LN腎臟免疫群體的復雜性,識別了髓細胞、NK細胞、T細胞和B細胞等多種疾病特異性亞群。研究發(fā)現(xiàn):大量的分裂細胞和NK細胞,表明IFNγ和細胞溶解分子的主要來源,CD8+  T細胞中衰竭標記的少量表達表明了LN中的細胞毒性。浸潤白細胞的干擾素反應特征與血液中的相同特征相關,趨化因子受體CXCR4CX3CR1在腎臟免疫細胞中頻繁表達,提示它們可能是潛在的治療靶點,尿液免疫細胞基因表達與相應的腎臟白細胞高度相關。

 

 

 

參考文獻

[1] Arazi A., Rao, D. A., et al. (2019). The immune cell landscape in kidneys of patients with lupus nephritis. Nature Immunology.

 

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